Utama Teknologi 3 Trend Membentuk Generasi Berikutnya Aplikasi Mudah Alih Pembunuh

3 Trend Membentuk Generasi Berikutnya Aplikasi Mudah Alih Pembunuh

Horoskop Anda Untuk Esok

Sukar untuk mempercayai bahawa iPhone dilancarkan hanya 8 tahun yang lalu. Telefon pintar iPhone & Android dengan berjuta-juta aplikasinya diteruskan dalam era mudah alih beberapa tahun yang lalu. Kini, bagi kebanyakan kita, aplikasi digabungkan dengan kuat ke dalam setiap hari kehidupan kita. Semuanya bermula dengan pelancaran Apple App Store pada tahun 2008, yang memulakan dengan 500 aplikasi. (Kini terdapat lebih dari satu juta.) Pemotongan awal aplikasi sebagian besar terdiri dari permainan dan utiliti. Matthew Panzarino, dari TechCrunch, menguraikan fasa evolusi aplikasi yang telah kami lalui sejak itu.



tanda zodiak untuk 9 disember

Berikut adalah tiga aliran yang memanfaatkan sepenuhnya revolusi mudah alih untuk menjadikan hidup kita lebih mudah, lebih produktif dan menyeronokkan:

1. Pembelajaran Mesin / Kecerdasan Buatan

Aplikasi seperti Google Now, Siri, Flipora, Pandora dan lain-lain telah membawa kita dari dunia pencarian manual ke penemuan automatik. Aplikasi ini sebahagian besarnya mengenai secara automatik memahami maksud atau konteks pengguna dan memberikan maklumat yang tepat pada waktu yang tepat. Contohnya. Siri & Google Now dapat memberikan cadangan pintar mengenai lalu lintas, cuaca, perincian penerbangan dan lain-lain apabila mereka mengetahui bahawa anda sedang melakukan perjalanan. Perkhidmatan seperti Flipora menggunakan Artificial Intelligence untuk secara automatik mengetahui kepentingan pengguna untuk mengesyorkan kandungan yang sangat menarik dan relevan sebagai suapan diperibadikan yang diformat untuk mudah alih. Berdasarkan pemahamannya mengenai minat pengguna, Flipora juga secara automatik menyarankan pengguna lain untuk berhubung dengan dan mengikuti, yang sebenarnya menghubungkan dunia dengan minat. Masa depan pencarian mungkin tidak ada carian sama sekali.

Penemuan pintar yang menghilangkan keperluan untuk mencari. Terdapat banyak perbincangan dan perdebatan mengenai bagaimana Kecerdasan Buatan mungkin berbahaya bagi manusia pada masa akan datang dengan perintis teknologi seperti Bill Gates dan Elon Musk. Tetapi aplikasi hari ini adalah mengenai penggunaan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan untuk memperkasakan manusia dengan pengetahuan yang seterusnya meningkatkan produktiviti manusia. Peter Thiel dalam bukunya Zero to One berpendapat peranan positif teknologi dan Kecerdasan Buatan di masa depan kita dan mengatakan bahawa perniagaan yang paling berharga pada dekad akan datang akan dibina oleh usahawan yang berusaha untuk memperkasakan orang dan bukannya menjadikan mereka usang. Pandangan ini menggambarkan visi awal Steve Jobs untuk komputer peribadi sebagai basikal untuk minda yang membantu memanfaatkan potensi penuh kreativiti dan produktiviti manusia. Kecerdasan Buatan hari ini dalam aplikasi seperti Flipora dan Google Now banyak berfungsi untuk meningkatkan kecerdasan manusia dengan menjadikan kita lebih pintar dan menghubungkan kita dengan pengetahuan yang relevan dengan geseran hampir sifar.



2. Lokasi geografi sebagai konteks

Telefon Pintar kami hari ini memanfaatkan lokasi untuk memberi kita maklumat kontekstual berdasarkan di mana kita berada dan apa yang kita lakukan. Swarm adalah salah satu aplikasi yang memanfaatkan tahap ketersediaan data baru ini. Ini membolehkan anda memperluaskan hubungan dalam talian ke dunia luar talian dengan memberi tahu anda apabila rakan berada di dekatnya dan membolehkan anda bertemu dengan mereka secara spontan. Starbucks adalah aplikasi lain yang menggunakan data lokasi untuk memberitahu anda ketika anda berada di dekat secawan kopi (atau tempat untuk mencari wifi percuma). Pemberitahuan muncul di skrin utama anda setiap kali anda berada di kedai Starbucks, dan ini adalah ciri bahawa perniagaan runcit lain semakin berintegrasi ke dalam aplikasinya. Shopular adalah aplikasi lain yang mengesyorkan tawaran membeli-belah yang menarik berdasarkan lokasi semasa anda yang disesuaikan dengan tingkah laku membeli-belah anda.

3. Ekonomi Atas Permintaan

Cukup mengagumkan apabila memikirkan perubahan luar biasa terhadap cara hidup kita yang sepertinya dibawa masuk oleh Uber. Sepertinya ia berlaku semalam. Model pesanan-perkhidmatan-atas-permintaan atas permintaan sepertinya memacu gelombang usahawan untuk menerapkan model yang sama pada sejumlah perkhidmatan lain. Terdapat Push for Pizza yang membolehkan anda, menekan butang di telefon anda agar pesanan pizza kegemaran anda, dibayar dan dihantar kepada anda. Amazon telah melampaui sekadar membuat aplikasi dan benar-benar membekalkan butang dengan Amazon Dash. Dengan sedikit input dimuka ke dalam aplikasi (seperti nama produk yang anda inginkan, alamat dan maklumat pembayaran anda), anda hanya boleh menekan peranti kecil dengan satu butang yang melekat pada produk, atau bahkan ke rak anda, semasa anda kehabisan atau kehabisan. Ini hanya tersedia untuk Anggota Perdana, yang bermaksud secara automatik dihantar kepada anda semalaman secara percuma. Semua aplikasi atas permintaan ini seperti mempunyai alat kawalan jauh untuk dunia nyata.

Kecerdasan Buatan, penggunaan lokasi geografis yang cerdas dan peningkatan ekonomi permintaan apabila digabungkan dengan memiliki komputer di dalam poket anda setiap saat akan menghubungkan kita dengan pengetahuan dan perkhidmatan dunia nyata seperti sebelumnya. Ini semua mengenai aplikasi pintar yang melakukan semua kerja untuk memberi kita maklumat dan perkhidmatan yang relevan pada masa yang tepat. Trend ini pasti akan menghasilkan lebih banyak syarikat Billion dolar kerana perisian mudah alih terus memakan dunia.



Artikel Yang Menarik

Pilihan Editor

Paul Ryan Bio
Paul Ryan Bio
Ketahui mengenai Paul Ryan Bio, Perselingkuhan, Berkahwin, Isteri, Nilai Bersih, Etnik, Gaji, Umur, Kewarganegaraan, Tinggi, Ahli Politik, Wiki, Media Sosial, Jantina, Horoskop. Siapa Paul Ryan? Paul Ryan adalah ahli politik Amerika yang terkenal.
Kebenaran Telanjang Katie Featherston – Nilai Bersih, Suami, Wiki
Kebenaran Telanjang Katie Featherston – Nilai Bersih, Suami, Wiki
Kandungan1 Pengenalan2 Kehidupan awal dan Pendidikan3 Kerjaya4 Kehidupan Peribadi5 Nilai Bersih6 Ciri-ciri fizikal Pengenalan Tidak semua pelakon yang berjaya suka berlakon dalam semua genre; ada yang lebih suka berpegang pada satu jenis gaya filem. Katie Featherston biasanya memaparkan watak dalam filem seram, dan jika anda peminat genre itu, anda mungkin mengenalinya dari
Ri Sol-Ju Bio
Ri Sol-Ju Bio
Ketahui mengenai Ri Sol-Ju Bio, Perselingkuhan, Berkahwin, Suami, Etnik, Umur, Kewarganegaraan, Tinggi, Wiki, Media Sosial, Jantina, Horoskop. Siapa Ri Sol-Ju? Korea Utara Ri Sol-Ju adalah wanita pertama Republik Rakyat Demokratik Korea (DPRK).
Seberapa kayakah rakan kongsi Rosamund Pike - Robie Uniacke? Umur, Bio
Seberapa kayakah rakan kongsi Rosamund Pike - Robie Uniacke? Umur, Bio
Robie Uniacke ialah seorang ahli perniagaan dan juga penyelidik matematik, yang menjadi terkenal bukan kerana perniagaannya, tetapi kerana dia telah berkencan dengan Rosamund Pike yang cantik, seorang pelakon Inggeris yang terkenal dengan peranannya sebagai Miranda Frost dalam James Bond. filem Die Another Day. Isi1 Kehidupan Awal dan
Sekali-sekala, Sudah tiba masanya kita berhenti menyamakan jumlah pengikut dengan kejayaan?
Sekali-sekala, Sudah tiba masanya kita berhenti menyamakan jumlah pengikut dengan kejayaan?
Orang harus berhenti melihat jumlah pengikut sebagai petunjuk betapa berjaya seseorang atau perniagaan.
40 Orang Muda Yang Menjadi Jutawan Sebelum berumur 20 tahun
40 Orang Muda Yang Menjadi Jutawan Sebelum berumur 20 tahun
Selalunya sangat mengagumkan apabila memikirkan seberapa awal beberapa usahawan terkenal di dunia memulakannya. Sebilangan besar dari mereka hanya mempunyai idea yang hebat dan kemudian berusaha untuk mewujudkannya.
7 Kaedah yang Sangat Berkesan untuk Memimpin Dengan Hati Anda
7 Kaedah yang Sangat Berkesan untuk Memimpin Dengan Hati Anda
Pemimpin yang hebat tahu bagaimana menggabungkan analitik dengan emosi. Itu tidak menjadikan anda seorang yang lembut. Sebaliknya.