Amazon telah menjalankan a program sampel percuma baru sejak sekurang-kurangnya Ogos 2018, seperti yang dinyatakan oleh Axios hari ini. Dan ini mungkin langkah yang sangat bijak - atau tindakan yang sangat bodoh yang dapat melampaui kemasukan Facebook yang kini terkenal.
Syarikat telah berjalan panas dan sejuk, seperti yang mungkin berlaku. Tetapi tahap tinggi dan rendah Amazon sangat melampau. Sebagai contoh, Prime Day mungkin merupakan langkah runcit paling pintar sejak Macy melancarkan Hari Kesyukuran. Namun merekrut tentera Twitter dalaman untuk memerangi cerita negatif mengenai bekerja di sana ada kerugian besar PR.
Pergerakan ini nampaknya berada di pinggir jalan dan boleh dilakukan dengan baik.
Persampelan adalah teknik pemasaran yang lama dan berkesan. Sekiranya orang menyukai cara produk anda berfungsi dan kemungkinan bukan pembelian sekali, maka biarkan mereka mencuba meningkatkan peluang anda menjangkau orang yang akhirnya akan menyukainya. Itu boleh bermaksud jalan yang lebih cepat untuk penjualan dan kesetiaan jenama.
Namun, ada masalah yang berpotensi kerana cara Amazon membuat perdana program ini - atau tidak, paling tidak secara terbuka, kepada jutaan dan jutaan pengguna yang nampaknya secara automatik memilih tanpa pemberitahuan. (Saya telah menghubungi Amazon mengenai perkara ini.) Anda boleh memilih untuk tidak ikut serta tetapi perlu mengetahui bahawa program itu ada dan kemudian pergi ke halaman yang sesuai di laman web ini.
Program sampel pernah dibayar untuk anggota Amazon Prime. Anda boleh membeli sampel dan kemudian menerima kredit pembelian masa depan untuk jumlahnya. Itu berubah. Axios mengesannya sejauh mesej Twitter dari seseorang yang telah menerima sampel tanpa mengharapkannya. Saya dapat menemui perbezaan pada laman web contoh syarikat yang bermula pada 19 Oktober 2018, menggunakan versi cache.
Halaman sekarang mengatakan bahawa sampel seperti 'cadangan produk Amazon,' yang bermaksud mereka berdasarkan analisis data sejarah. Halaman ini juga menyebutkan bahawa kejutan Amazon memilih pelanggan dengan sampel yang kami rasa akan menyenangkan dan bermanfaat. '
Terdapat beberapa perbezaan besar antara pendekatan Amazon dan persampelan tradisional. Pada yang terakhir, pengguna melihat apa yang ada dan kemudian mencubanya. Penyusunan itu mungkin membuat mereka mempertimbangkan sesuatu yang tidak pernah mereka miliki sebelumnya dan tidak ada yang dapat meramalkan berdasarkan sejarah pembelian sebelumnya. Dan orang tidak dipaksa untuk mengambil perkara yang boleh menyebabkan rasa malu atau benci.
Dengan bergantung pada perlombongan data dan kemudian menghantar produk fizikal, Amazon melampaui cadangan - yang, menurut pengalaman saya dan orang lain telah memberitahu saya, boleh menjadi sangat liar. Mempunyai produk yang tidak dilarang di depan pintu anda berdasarkan aktiviti anda di Amazon (dan data lain yang mungkin diperolehnya untuk gambar yang lebih lengkap) mungkin lebih memilukan daripada melihat iklan muncul di Facebook yang mematikan mesej atau e-mel yang mungkin anda hantar.
Dan apa yang berlaku sekiranya salah membaca data menimbulkan tindak balas buruk di kalangan pengguna? Inilah hipotesis yang mengerikan. Ibu bapa telah membeli produk untuk bayi mereka. Penyakit yang tiba-tiba menyebabkan kematian bayi. Dan pada minggu berikutnya, sampel formula bayi atau lampin muncul di peti surat. Atau kemunduran kewangan yang mengerikan bermaksud seseorang tidak dapat mengikuti pembayaran kereta dan kenderaan tersebut diambil segera sebelum penyegar udara automatik tiba.
Atau seseorang merasa sangat mengganggu apabila mencari peruncit yang mengesan setiap pergerakan mereka dan mendorong produk ke arah mereka.
Atau seseorang tidak dapatkan sampel dan ingin mengetahui mengapa mereka dikenakan hukuman.
Kita semua tahu bahawa industri teknologi telah melalui jalan untuk mengewangkan pengguna dengan cara yang sering menyeramkan. Lihatlah Facebook yang telah diambil dengan pantas. Atau perhatian negatif ditumpukan pada gergasi teknologi lain, seperti Google.
Sekiranya orang tidak terlalu banyak mengeluh mengenai program baru ini dan tidak dapat dilihat oleh orang ramai, program ini mungkin berfungsi dengan baik untuk Amazon. Sekurang-kurangnya dari segi mendapatkan wang promosi dari pengiklan. Tetapi data boleh menipu, sama ada dalam relevansi iklan yang ditunjukkan oleh laman web atau dengan anggapan bahawa strategi itu bijak. Facebook membuat kedua-dua kesilapan dan kini sedang dalam pertempuran berterusan. Amazon hampir tidak kebal.
